सीएफए मात्रात्मक तरीके निवेशक विदेशी मुद्रा

पैसे का समय मूल्य क्या है पैसे के समय मूल्य के सिद्धांत - यह धारणा है कि जितना जल्दी मिलता है, ब्याज कमाने की अपनी क्षमता के कारण जितना ज्यादा पैसा मिलता है, उतना मूल्यवान है - निवेश वित्त में कई आवेदनों की नींव है। 13 समय मूल्य सिद्धांत के लिए केंद्रीय ब्याज दरों की अवधारणा है एक उधारकर्ता जो आज पैसे के लिए धन प्राप्त करता है, उसे मूलधन के साथ-साथ एक ब्याज दर भी वापस करना होगा जो ऋणदाता को मुआवजे देता है ब्याज दरें बाज़ार में सेट की जाती हैं और आपूर्ति और मांग के बल द्वारा निर्धारित होने वाले समान संबंधों की अनुमति देते हैं। दूसरे शब्दों में, एक ऐसे वातावरण में जहां बाजार निर्धारित दर 10 है, हम कहेंगे कि आज के उधार (या ऋण) 1,000 डॉलर प्रति वर्ष (या प्राप्त करने) के बराबर है। यहां इसे एक और तरीका बताया गया है: पर्याप्त उधारकर्ता वहां हैं जो आज 1,000 की मांग करते हैं और एक साल में 1,100 रुपये वापस करने के लिए तैयार हैं, और पर्याप्त निवेशक वहां 1,000 से अधिक आपूर्ति करने के लिए तैयार हैं और एक साल में 1100 की आवश्यकता होगी, इसलिए बाजार दर पर तुल्यता तक पहुंचा है। 13 परीक्षा युक्तियाँ और ट्रिक्स 13 सीएफए परीक्षा प्रश्न लेखक अक्सर एफवी, पीवी और एन्यूइटी नकदी प्रवाह के ज्ञान का परीक्षण बंधक ऋण पर प्रश्न या कॉलेज ट्यूशन या सेवानिवृत्ति बचत के लिए योजनाओं में करते हैं। असमान नकदी प्रवाह के साथ समस्याएं वार्षिकी कारक फार्मूले के उपयोग को समाप्त कर देगी, और आवश्यकता होती है कि प्रत्येक नकदी प्रवाह के वर्तमान मूल्य को अलग-अलग गणना की जाती है, और परिणामस्वरूप मूल्य एक साथ जोड़ा जाता है ब्याज दरों के महत्व की गहरी समझ प्राप्त करें और उन्हें किस प्रकार बदलना है। किसी वार्षिकी के वर्तमान मूल्य, वर्तमान दर के आवधिक भविष्य के भुगतानों की एकमुश्त राशि है, जो किसी विशेष दर का उपयोग करके गणना की जाती है। कॉलेज फंड में मासिक योगदान निर्धारण, सेवानिवृत्ति योजना या बचत इस गणना के साथ आसान है। वार्षिक राशि के वर्तमान और भविष्य के मूल्य की गणना करते समय आपको यहां सूचीबद्ध सभी चीज़ों के लिए खाते की आवश्यकता होती है। नकद समतुल्य मुद्रा बाजार के साधन हैं वर्तमान मूल्य हमें बताता है कि भविष्य की एक निश्चित राशि के मुकाबले भविष्य की राशि कितनी है यह एक महत्वपूर्ण वित्तीय अवधारणा है जो इस सिद्धांत पर आधारित है कि धन में प्राप्त हुआ। बड़ी रकम की आपूर्ति बाजार की ब्याज दरों को कम करती है, जबकि एक छोटी आपूर्ति उन्हें बढ़ाती है। पता लगाएं कि वर्तमान और भविष्य के मूल्य की गणना करने के लिए समय-समय पर पैसा कितना है लोग थोड़ा अतिरिक्त पैसे पाने के लिए कुछ भी करेंगे। यदि आपको कुछ नकदी की जरूरत है, तो यहां कुछ तरीके हैं जो आप बिना परेशानी के उधार ले सकते हैं। बहस विश्लेषण - सीएफए स्तर 1 निवेशक -। यह पूर्वावलोकन का अंत है बाकी दस्तावेज़ तक पहुंचने के लिए साइन अप करें अपरिवर्तित पाठ पूर्वावलोकन: 1222018 प्रतिगमन विश्लेषण - सीएफए स्तर 1 निवेशक मुफ्त न्यूजलेटर्स एल फ्री अनन्यल रिपपोर्ट्स एल रजिस्टर साइन इन सर्च इन्वेस्टोपैडिया सिंबल निरंतर शिक्षा परीक्षा प्रस्तुतकर्ता प्रश्नोत्तरी पूछे जाने वाले प्रश्न वाउद्गार्ड स्प्रिन्हॉट 3-लीटर सूओ-वॅट डी। हर दिन मैं रुपये 3,111 सीएफए स्तर 1 तक निवेशक एएएए अध्याय 1 - 5 अध्याय 6 - 10 अध्याय 11 - 15 अध्याय 16 - 17 1 आचार और मानक 2.23 परिकलन परिकल्पना अंतराल एक 2. Quantltatlve तरीके 224 हाइपोथीसिस टेस्टिंग 3 मल्टी्रोकियम लिनक्स 2.25 व्याख्यात्मक सांख्यिकी परिणाम 4 Macroeconomlcs 2.26 सहसंबंध और प्रतिगमन 5 GIObal EconomICAnalySIS 2.27 प्रतिगमन विश्लेषण संक्रमण मात्रात्मक तरीकों प्रतिगमन विश्लेषिकी आपके कैरियर को विश्लेषिकी रैखिक प्रतिगमन एक रैखिक प्रतिगमन दो varlables के बीच ग्रेट लेक जोड़े रखा अवलोकन के एक तितर बितर साजिश के माध्यम से एक लाइन फिटिंग द्वारा बनाई गई है स्केच नीचे एक रैखिक प्रतिगमन लाइन (उदाहरण के लिए एक्स, वाई) Equot tquotd.5tr-qu एन OISE UllquE Observatlons ग्रेट झील पीजीपी-बीए कोर्स की एक श्रृंखला के माध्यम से तैयार की एक उदाहरण का उदाहरण है। चित्रा 2.16: रैखिक प्रतिगमन इस अवसर को याद न करें। चित्रा 2.1.6: रैखिक रेजिशन सीएलएनएल. आर कुछ सीटें सिर्फ एक आरकेटीपी फीता एम एक रैखिक प्रतिगमन लाइन को आमतौर पर सबसे अच्छी स्प्रैड प्रक्रिया द्वारा निर्धारित किया जाता है जैसे कि कम से कम वर्ग (प्रतिवर्ती लाइन ईएएसलेस्ट मार्ग से पीयू प्रेट 5 एफएम के बीच की दूरी) Marketquot - और हर अवलोकन कम से कम है)। रैखिक प्रतिगमन में, एक चर एक्स अक्ष पर रखता है और दूसरा वाई पर होता है। एक्स चर को स्वतंत्र चर कहा जाता है, और Y को आश्रित चर कहा जाता है। जब मुफ़्त अवार्डविमएनएलएनजी स्विअर निंजा व्यापारी दो यादृच्छिक चर का विश्लेषण करता है, तो आपको यह चुनना होगा कि कौन से वेरिएबल स्वतंत्र है अनन्य: इन्वेस्टमेंट कंप्लीमेंटरी फ्यूचर्स ट्रेडिंग किट के क्वाथहाउस ओडसक्वॉट जानें और जो निर्भर है। स्वतंत्र और निर्भर की पसंद परिकल्पना से - कई उदाहरणों के लिए, यह अंतर सहज ज्ञान युक्त होना चाहिए रिग्रेसन विश्लेषण - सीएफए लेवल 1 इन्वेस्टॉपिया रिग्रेसन विश्लेषण का सबसे लोकप्रिय उपयोग निवेश रिटर्न पर है, जहां आप आय बाजार पैदा करने में रुचि रखते हैं। सूचकांक स्वतंत्र है, जबकि व्यक्तिगत सुरक्षा या म्यूचुअल फंड बाजार पर निर्भर है। संक्षेप में, प्रतिगमन विश्लेषण एक परिकल्पना तैयार करता है कि एक चर (वाई) में आंदोलन ट्रेडिंग सेंटर में आंदोलन पर निर्भर करता है अन्य (एक्स)। एक इग रिगेस्ट्रॉन इक्वेट्लॉन एक सफल एल्गो amp । एच चींटी व्यापारी सीमेंट्स से जानें रिग्रेसमैन समीकरण की अंतिम तिथि descra1bes दो var1ables के बीच relat10nsh1p और आईएस पेंशन Quantlnsti plication सामान्य प्रारूप द्वारा दी गई है दिसंबर दिसंबर: glster अब मैं नि: शुल्क शॉपिंग, नेक्सस बफ्रेड 299 WWW पोर्टफोलियो वॉच कहाँ: Y निर्भर चर एक्स स्वतंत्र चर, एक प्रतिगमन लाइन के प्रतिस्थापन लाइन बी ढलान का अवरोधन, हमारे नि: शुल्क न्यूज़लेटर्स की सदस्यता लें ई 2 त्रुटि शब्द ईमेल पता दर्ज करें इस प्रारूप में, Y पर निर्भर है कि Y, ढलान बी इकाई को इंगित करता है अधिक यूनिट परिवर्तन के लिए Y में अधिक gtgt परिवर्तन एक्स में। यदि बी 0.66, इसका मतलब है कि हर बार एक्स एक निश्चित राशि से बढ़ता है (या घटता है), वाई O66 से राशि बढ़ता है (या घट जाती है)। अवरोधन एक बिंदु पर जहां एक्स एक्स का मूल्य इंगित करता है। इस प्रकार यदि एक्स ने मार्केट रिटर्न का संकेत दिया, तो अवरोधक दिखाएगा कि निर्भर चर कैसे प्रदर्शित होता है जब बाजार में तिमाही में रिटर्न 0.10 होता है, निवेश के मामले में, प्रबंधक के पास एक सकारात्मक अल्फा क्योंकि प्रबंधकों के प्रदर्शन और बाजार के प्रदर्शन के बीच एक रैखिक प्रतिगमन में एक अवरोध संख्या 0 से अधिक है। रेखीय प्रतिगमन - धारणाएं निर्भर चर के बारे में निष्कर्ष निकालने की आवश्यकता है कि हम छह धारणाएं बनाते हैं, क्लासिक मान्यताओं के संबंध में रैखिक प्रतिगमन मॉडल: 1. निर्भर चर वाई और स्वतंत्र चर एक्स के बीच संबंध ढलान में एक रैखिक है और इंटरसेप्टर पैरामीटर ए और बी। इस आवश्यकता का मतलब है कि न तो प्रतिगमन पैरामीटर को गुणा या एक अन्य प्रतिगमन पैरामीटर (उदा। एबी) से विभाजित किया जा सकता है, और यह कि दोनों मापदंडों को केवल पहली शक्ति तक बढ़ाया जाता है दूसरे शब्दों में, हम एक रैखिक मॉडल का निर्माण नहीं कर सकते हैं जहां समीकरण वाई बीजेडएक्स ई था, क्योंकि एक्स में इकाई परिवर्तन के बाद एक पर बी 2 प्रभाव होगा, और संबंध नॉनलाइन होगा। 2. स्वतंत्र चर एक्स यादृच्छिक नहीं है। 3. त्रुटि अवधि के अपेक्षित मूल्य quot8quot 0 है। अनुमान 2 और 3 रैखिक प्रतिगमन मॉडल ढलान बी के अनुमान का उत्पादन करने के लिए अनुमति देता है और एक को रोकता है। 4. त्रुटि शब्द का विचलन सभी टिप्पणियों के लिए निरंतर होता है। धारणा 4 को क्वाथोमोस्केडस्टिस्टिक धारणाकूट के रूप में जाना जाता है। जब एक रेखीय प्रतिगमन heteroskedastic है अपनी त्रुटि शर्तों भिन्नता है और मॉडल निर्भर चर के मूल्यों की भविष्यवाणी में उपयोगी नहीं हो सकता है। 5. त्रुटि शब्द 5 दूसरे शब्दों में अवलोकन के बीच असंबंधित होता है, एक अवलोकन की त्रुटि शब्द और दूसरे की त्रुटि शब्द के बीच का संविधान 0 माना जाता है। मानकों के अंतर को अनुमान लगाने के लिए यह धारणा आवश्यक है। 6. त्रुटि शर्तों का वितरण सामान्य है धारणा 6 अनुकरणीय परीक्षण विधियों को रेखीय संप्रेषण मॉडल पर लागू करने की अनुमति देता है। निवेशकैडियाएक्सम-गाइडक्फा-लेवल-1 क्वांटिटेटिव-तरीकेअग्रेशियन एनिलिसीस। एस्प 1222018 रिग्रेसन एनालिसिस - सीएफए लेवल 1 इन्वेस्टोपैडिया एस्टेसिट की मानक त्रुटि संवेदित, यह उपाय इस बात का संकेत देता है कि रैखिक प्रतिगमन मॉडल कितनी अच्छी तरह काम कर रहा है। यह निर्भर वैरिएबल वाई में वास्तविक मानों की भविष्यवाणी की गई मानों की तुलना करता है जो कि परिणामस्वरूप होता है, रैखिक प्रतिगमन से Y का पालन किया गया था। उदाहरण के लिए, एक ऐसा मामला दर्ज करें जहां कंपनी के वित्तीय विश्लेषक ने एक समानता मॉडल विकसित किया है जो कि सालाना जीडीपी वृद्धि से समीकरण वाई 1.4 0.8 एक्स के अनुसार कंपनी की बिक्री में वृद्धि कर रहा है। पांच साल की अवधि की भविष्यवाणी की गई डेटा पर अगले अनुभव (अगले पृष्ठ पर) मान लें, मॉडल और जीडीपी का एक कार्य है, और कोटेटुअल सपोर्ट डेटा इंगित करता है कि कंपनी में क्या हुआ: वर्ष (क्सी) जीडीपी अनुमानित वास्तविक सह अवशिष्ट स्क्वायर विकास सह विकास ग्रोथ (यी) (यी-यी) अवशिष्ट (वाई 1) 1 5.1 5.5 5.2 0.3 0.0 9 2 2.1 3.1 2.7 0.4 0.16 3 0.9 0.7 1.5 0.8 0.64 4 0.2 1.6 3.1 1.5 2.25 5 6.4 6.5 6.3 -0.2 0.04 मानक त्रुटि खोजने के लिए अनुमान के अनुसार, हम सभी स्क्वायर अवशिष्ट शर्तों का योग लेते हैं और (n - 2) से विभाजित करते हैं, और फिर परिणाम का वर्गमूल लेते हैं। इस मामले में, स्क्वायर अवशिष्टों का योग 0.090.160.642.250.04 3.18 है। पांच टिप्पणियों के साथ, n - 2 3, और देखें (3.183) 12 1.03 मानक त्रुटि की गणना अपेक्षाकृत नमूना के लिए मानक विचलन के समान है (n - 2 को n - 1 के बजाय प्रयोग किया जाता है)। यह एक प्रतिगमन मॉडल की अनुमानित गुणवत्ता का कुछ संकेत देता है, कम संख्याओं के संकेत के साथ यह दर्शाता है कि अधिक सटीक भविष्यवाणियां संभव हैं। हालांकि मानक मानक उपाय यह दर्शाता है कि किस प्रकार स्वतंत्र परिवर्तनीय निर्भर मॉडल में भिन्नता बताती है। निर्धारण के गुणांक मानक त्रुटि की तरह, यह आंकड़ा एक संकेत देता है कि एक रेखीय-प्रतिगमन मॉडल निर्भर चर के मूल्यों के अनुमानक के रूप में कार्य करता है। यह निर्भर चर में कुल भिन्नता के अंश को मापने के द्वारा काम करता है जिसे स्वतंत्र चर में भिन्नता से समझाया जा सकता है। इस संदर्भ में, कुल भिन्नता दो भिन्न पदार्थों से बनी हुई है: कुल भिन्नता में भिन्नता समझायी गयी भिन्नता में भिन्नता भिन्नता कुल भिन्नता कुल भिन्नता दृढ़ संकल्प के गुणांक, या कुल भिन्नता के प्रतिशत के रूप में भिन्नता समझाते हैं, इन दो पदों में से पहला है। इसे कभी-कभी 1 (अस्पष्टीकृत भिन्नता कुल भिन्नता) के रूप में व्यक्त किया जाता है। एक स्वतंत्र चर के साथ एक साधारण रेखीय प्रतिगमन के लिए, निर्धारण के गुणांक की गणना करने के लिए सरल तरीका निर्भर और स्वतंत्र चर के बीच के संबंध गुणांक को जोड़ता है। चूंकि सहसंबंध गुणांक आर द्वारा दिया जाता है, इसलिए दृढ़ संकल्प का गुणांक लोकप्रिय रूप से निवेशकैडियाएक्सम-गाइड सीफा-लेवल-1quantitative-methodsregressionanalysis. asp 1222018 प्रतिगमन विश्लेषण - सीएफए स्तर 1 निवेशक को quotR2 या R-squaredquot के रूप में जाना जाता है। उदाहरण के लिए, यदि सहसंबंध गुणांक 0.76 है, तो आर-स्क्वेर्ड (0.76) 2 0.578 है। आर-स्क्वेयर शब्दों को आमतौर पर प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, इस प्रकार 0.578 में 57.8 होगा। इस गणना के 1 सेकंड विधि - कुल संख्या खोजने के लिए होगा। quoti निर्भर चर वाई में 0 भिन्नता के रूप में नमूना मतलब से चुकता विचलन का योग। अगला, पिछले अनुभाग में उल्लिखित प्रक्रिया के बाद अनुमान के मानक त्रुटि की गणना करें। इसके बाद निर्धारण के गुणांक की गणना की जाती है (Y में कुल भिन्नता - Y में अव्यक्त भिन्नता) वाई में कुल भिन्नता। यह दूसरी विधि एकाधिक रिग्रेसन के लिए आवश्यक है, जहां एक से अधिक स्वतंत्र चर है, लेकिन हमारे संदर्भ के लिए हमें प्रदान किया जाएगा एक रुपये की गणना करने के लिए r (सहसंबंध गुणांक) क्या आर 2 हमें बताता है कि निर्भर चर में परिवर्तन Y है जो 57.8 के स्वतंत्र चर X. R2 में बदलावों से समझाया गया है हमें बताता है कि एक्स में होने वाले परिवर्तनों में से 57.8 बदलाव का यह भी मतलब है कि 1 57.8 या 42.2 में परिवर्तन वाई एक्स द्वारा अस्पष्ट हैं और अन्य कारकों का परिणाम है। तो रुपये की राशि जितनी ऊंची है, रेखीय-प्रतिगमन मॉडल की अनुमानित प्रकृति को बेहतर। प्रतिगमन coefcients या तो प्रतिगमन गुणांक (एक, या ढलान बी रोकना) के लिए, एक घूस अंतराल निम्न जानकारी से निर्धारित किया जा सकता है: 1. एक नमूने से एक अनुमानित पैरामीटर मान 2. अनुमान के मानक त्रुटि (देखें) 3. महत्व का स्तर टी-वितरण 4. स्वतंत्रता की डिग्री (जो नमूना आकार है - 2) ढलान गुणांक के लिए, आत्मविश्वास अंतराल के सूत्र को बी: टी टीसीईई द्वारा दिया गया है, जहां टीसी हमारे चुने हुए महत्वपूर्ण स्तर पर महत्वपूर्ण टी मूल्य है। उदाहरण के लिए, म्यूचुअल फंड रिटर्न के साथ एक रेखीय प्रतिगमन को आश्रित चर और स्वतंत्र चर के रूप में SampP 500 इंडेक्स के रूप में लेना। त्रैमासिक रिटर्न के पांच साल के लिए, ढलान गुणांक की संख्या 1.18 है, जो 0.147 के अनुमान के एक मानक त्रुटि के साथ है। छात्रों को 18 डिग्री स्वतंत्रता (20 क्वार्टर 2) के लिए टी-वितरण 0.05 महत्व स्तर 2.101 है। यह डेटा हमें 1.18 आई (0.147) (2.101), या 0.87 से 1.4 9 की सीमा का एक आत्मविश्वास अंतराल देता है। हमारी व्याख्या यह है कि आबादी का ढलान 0.87 से कम या 1.4 9 से अधिक है, हमें केवल 5 मौके ही मिलेंगी- हमें विश्वास है कि यह फंड SampP 500 के रूप में कम से कम 87 के रूप में अस्थिर है, लेकिन 14 9 से अधिक नहीं हमारे पांच साल के नमूने पर आधारित, अस्थिर। हाइपोथीसिस परीक्षण और प्रतिगमन गुणांक प्रतिगमन गुणांक अक्सर अवधारणा परीक्षण प्रक्रिया का उपयोग कर परीक्षण किया जाता है। विश्लेषक क्या साबित करने का इरादा रखता है, इसके आधार पर हम यह तय करने के लिए ढलान के गुणांक का परीक्षण कर सकते हैं कि वह निर्भर चर में संभावना बताता है, और उस सीमा को किस प्रकार बताता है परिवर्तन बीटास (ढलान गुणांक) 1 या तो ऊपर या नीचे (बाजार से अधिक वाष्पशील या कम अस्थिर) होने का निर्धारण किया जा सकता है। अल्फा (इंटरसेप्ट गुणांक) को wwwjnvestopediaexam - guidecfaeve1quantitativemethodsregression-analysis. asp पर परीक्षण किया जा सकता है 49 1222018 प्रतिगमन विश्लेषण - सीएफए स्तर 1 निवेशक एक म्युचुअल फंड और प्रासंगिक बाजार सूचकांक के बीच प्रतिगमन निर्धारित करने के लिए कि क्या पर्याप्त रूप से सकारात्मक अल्फा के साक्ष्य हैं (सुझाव दे रहे हैं निधि प्रबंधक द्वारा जोड़ा गया मूल्य) परिकल्पना परीक्षण के यांत्रिकी उन उदाहरणों के समान हैं जिन्हें हमने पहले इस्तेमाल किया है एक नल परिकल्पना को नोटल-टू, ग्रेटरथान या लेस्ट्स्टन के आधार पर चुना जाता है, साथ ही वैकल्पिक मानों को संतोषजनक नहीं किया जाता है जो नल केस में शामिल नहीं हैं। मान लीजिए कि हमारे पिछले उदाहरण में जहां हमने 20 क्वार्टर के लिए SampP 500 पर एक म्यूचुअल फंड रिटर्न वापस किया, हमारा अनुमान है कि यह म्यूचुअल फंड बाजार से अधिक अस्थिर है। बाजार में उतार-चढ़ाव के बराबर एक निधि में ढलान 1.0 होगा, इसलिए इस परिकल्पना के लिए, हम शून्य अवधारणा (H0) को उस स्थिति में बताते हैं जहां ढलान 1.0 या उससे अधिक (यानी एच 0 बी 5 1.0) से अधिक है। वैकल्पिक परिकल्पना हा में बी 1 जी 1.0 है। हम जानते हैं कि यह एक बड़ा संबंध है (यानी एक पूंछ) - यदि हम 0.05 महत्व का स्तर ग्रहण करते हैं, तो टी 1.734 के बराबर है, आजादी न 2 की डिग्री 18. उदाहरण: हमारे नमूने से एक पूर्वनिर्धारित टेस्ट की व्याख्या करना, हमने अनुमान लगाया था 1.18 और 0.147 की मानक त्रुटि हमारे परीक्षण आंकड़ों को इस सूत्र के साथ गिना जाता है: अनुमानित गुणांक अनुमानित coeff। मानक त्रुटि (1.18 - 1.0) 0.147 0.180.147, या टी 1.224 इस उदाहरण के लिए, हमारी गणना परीक्षण आंकड़े 1.734 के अस्वीकृति के स्तर के नीचे हैं, इसलिए हम नल परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते हैं कि फंड बाजार से अधिक अस्थिर है। व्याख्या: इस फंड के लिए बी 1 1 परिकल्पना में संभवतः सांख्यिकीय महत्व के साथ साबित होने के लिए अधिक टिप्पणियों (स्वतंत्रता की डिग्री) की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, 1.0 से थोड़ा ऊपर 1.18 के साथ, यह काफी संभव है कि यह फंड वास्तव में बाजार के रूप में अस्थिर नहीं है, और हम अयोग्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं करने के लिए सही थे। उदाहरण: प्रतिगमन गुणांक व्याख्या करना सीएफए परीक्षा एक रेखीय प्रतिगमन के सारांश के आंकड़े देने और व्याख्या के लिए पूछने की संभावना है। उदाहरण के लिए, लघु-कैप विकास फंड और रसेल 2000 सूचकांक के बीच प्रतिगमन के लिए निम्नलिखित आंकड़े मान लें: सहसंबंध गुणांक 0.864 इंटरसेप्ट -0.417 ढलान 1.317 इनमें से प्रत्येक नंबर हमें क्या बताते हैं 1. फंड में अंतर लगभग 75 है, समझाया गया है रसेल 2000 इंडेक्स में बदलाव के कारण यह सच है क्योंकि सहसंबंध गुणांक का वर्ग, (0.864) 2 0.746, हमें दृढ़ संकल्प के गुणांक या आर-स्क्वायर देता है। 2. जब इंडेक्स का रिटर्न होता है तो यह फंड सूचकांक को थोड़ा कम कर देगा। यह अवरोधन 0.417 के मूल्य से है। जब प्रतिगमन समीकरण में एक्स 0, आश्रित चर इंटरसेप्ट के बराबर है। 3. फंड इंडेक्स से औसतन अधिक अस्थिर होगा। यह तथ्य 1.317 के प्रतिगमन लाइन के ढलान से होता है (यानी सूचकांक में हर एक में बदलाव के लिए, हमें उम्मीद है कि धन वापसी 1.317 तक बदलेगी)। 4. फंड मजबूत बाजार की अवधि में बेहतर प्रदर्शन करेगा, और कमजोर बाजारों में कमजोर पड़ जाएगा। यह तथ्य प्रतिगमन से है अतिरिक्त जोखिम निवेशकैडियाएक्सम-गाइड सीफा-लेवल-1quantitative-methodsregressionanalysis. asp 1222018 प्रतिगमन विश्लेषण - सीएफए स्तर 1 इन्वेस्टोपैडिया को अतिरिक्त इनाम के साथ मुआवजा दिया गया है, रिवर्स डाउन मार्केट में सही है। बाजार के लिए एक वापसी को देखते हुए धन वापसी की अनुमानित मान, वाई -0.417 1.317X (एक्स रसेल 2000 रिटर्न) के लिए हल करके पाया जा सकता है। विचरण का विश्लेषण (एएन ओवीए) विचरण का विश्लेषण, या एनोवा, एक प्रक्रिया है जिसमें एक यादृच्छिक चर की कुल परिवर्तनशीलता को घटकों में विभाजित किया जाता है जिससे कि इसे बेहतर समझा जा सके, बदलना। प्रतिगमन मापदंडों के लिए एप्लाइड, एनोवा तकनीकों का उपयोग प्रतिगमन मॉडल में उपयोगिता निर्धारित करने के लिए किया जाता है, और जिस डिग्री को एक स्वतंत्र चर एक्स में बदलता है, उसे किसी आश्रित चर वाई में परिवर्तनों की व्याख्या करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, हम एक अनुमान - निर्धारित करने के लिए कि क्या ढलान गुणांक शून्य के बराबर हैं (यानी चर असंबंधित हैं), या यदि संबंधों के लिए सांख्यिकीय अर्थ है (यानी ढलान बी शून्य से अलग है) परीक्षण प्रक्रिया। इस प्रक्रिया के लिए एक एफ परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है। एफ-टेस्ट Fstatistic के लिए फार्मूला एक स्वतंत्र चर के साथ एक प्रतिगमन में निम्नलिखित द्वारा दिया गया है: फॉर्मूला 2.41 एफ मतलब प्रतिगमन वर्गों का योग मतलब चुकता त्रुटि (आरएसएस 1) एसएसई (एन -2) समझने के लिए दो संक्षिप्ताक्षर आरएसएस और एसएसई हैं : 1. आरएसएस, या वर्गों की प्रतिगमन राशि, निर्भर चर वाई में कुल भिन्नता की राशि है जो प्रतिगमन समीकरण में समझाया गया है। आरएसएस की गणना भविष्यवाणी वाई वैल्यू और मतलब वाई वैल्यू के बीच प्रत्येक विचलन की गणना द्वारा की जाती है, विचलन को समझाते हुए और सभी शर्तों को जोड़ना यदि एक स्वतंत्र चर एक आश्रित चर में भिन्नता में से कोई भी बताता है, तो Y का अनुमानित मान औसत मान और आरएसएस 0. के बराबर होते हैं। 2. एसएसई, या अवशिष्टों की चुकता त्रुटि का योग, विचलन को देखकर गणना की जाती है भविष्यवाणी वाई और एक वास्तविक वाई के बीच, परिणाम squaring और सभी शर्तों को जोड़ने। टीएसएस, या कुल भिन्नता, आरएसएस और एसएसई का योग है। दूसरे शब्दों में, यह एनोवा प्रक्रिया दो हिस्सों में भिन्नता को तोड़ती है: जो कि मॉडल द्वारा समझाया गया है और जो कि नहीं है। अनिवार्य रूप से, प्रतिगमन समीकरण के लिए उच्च अनुमानित गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए, हमें एक उच्च आरएसएस और कम एसएसई देखने की जरूरत है, जो अनुपात (आरएसएस 1) एसएसई (एन 2) उच्च और (एक महत्वपूर्ण फसल के साथ तुलना के आधार पर) सांख्यिकीय रूप से सार्थक महत्वपूर्ण मूल्य एफ वितरण से लिया जाता है और स्वतंत्रता की डिग्री पर आधारित है। उदाहरण के लिए, 20 टिप्पणियों के साथ, आजादी की डिग्री n 2 या 18 होगी, जिसके परिणामस्वरूप 2.1 9 के महत्वपूर्ण मूल्य (तालिका से) हो सकते हैं। यदि आरएसएस 2.5 थे और एसएसई 1.8 थे, तो गणना की गई परीक्षण आंकड़े एफ (2.5 (1.818) 25 होंगे, जो कि महत्वपूर्ण मूल्य से अधिक है, जो दर्शाता है कि प्रतिगमन समीकरण की अनुमानित गुणवत्ता है (बी 0 से अलग है) अनुमानित आर्थिक सांख्यिकी प्रतिगमन मॉडल के साथ - निवेशकैडियाएक्सम-गाइडसीफा-स्तर-1quantitative-methodsregressionanalysis. asp 1222018 प्रतिगमन विश्लेषण - सीएफए स्तर 1 निवेशक प्रतिगमन मॉडल का इस्तेमाल अक्सर आर्थिक आंकड़ों जैसे कि गठजोड़ और जीडीपी विकास के अनुमान के लिए किया जाता है। अनुमान लगाते हैं कि निम्नलिखित प्रतिगमन अनुमानित वार्षिक औचित्य (एक्स , या स्वतंत्र चर) और वास्तविक संख्या (वाई, या आश्रित चर): वाई 0.154 0.917X इस मॉडल का उपयोग करके, भविष्यवाणी की गई संख्या की गणना निम्न आधार परिदृश्यों के लिए मॉडल के आधार पर की जाएगी: अनुमान अनुमान अनुमान 1.1 मॉडल पर आधारित - 0.85 1.4 1.43 4.7 4.46 इस मॉडल पर आधारित भविष्यवाणियों को ठेठ भाषण अनुमानों के लिए सबसे अच्छा काम करना पड़ता है, और यह सुझाव देते हैं कि चरम अनुमानों के अनुसार वर्स्टेट इनेशन - उदा। सिर्फ 4.46 का वास्तविक अनुमान जब अनुमान 4.7 था। मॉडल यह सुझाव देने के लिए प्रतीत होता है कि अनुमान अत्यधिक अनुमान लगाते हैं। हालांकि इस मॉडल का बेहतर मूल्यांकन करने के लिए, हमें मानक त्रुटि और उन टिप्पणियों की संख्या देखने की आवश्यकता होगी जिन पर यह आधारित है। यदि हम प्रतिगमन मापदंडों (ढलान और अवरोधन) का सही मान जानते हैं, तो किसी भी अनुमानित Y मान का अंतर मानक त्रुटि के वर्ग के बराबर होगा। व्यवहार में, हमें प्रतिगमन मापदंडों का अनुमान लगाया जाना चाहिए, इसलिए हमारे अनुमानित मूल्य का अनुमान अनुमानित मॉडल के आधार पर अनुमान है। हम इस तरह की प्रक्रिया में कैसे आश्वस्त हो सकते हैं भविष्यवाणी के अंतराल को निर्धारित करने के लिए, निम्नलिखित चरणों को नियोजित करें: 1. स्वतंत्र अवलोकन के आधार पर निर्भर चर वाई के मूल्य की भविष्यवाणी करें। 2. भविष्यवाणी त्रुटि के विचरण का उपयोग करके, निम्नलिखित समीकरण: 32: अनुमान के वर्ग चुकता मानक त्रुटि है, एन अवलोकनों की संख्या है, एक्स भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला स्वतंत्र चर का मूल्य है, एक्स स्वतंत्र चर का अनुमानित मूल्य है, और 5,3 एक्स का विचरण है। 3. आत्मविश्वास अंतराल के लिए एक महत्वपूर्ण स्तर चुनें। 4. संरचना का उपयोग करके एक अंतराल (1 ए) प्रतिशत आत्मविश्वास का निर्माण करें: आर टीसीएसएफ यह एक और मामला है जहां सामग्री आवश्यक से अधिक तकनीकी हो जाती है और एक को तैयार करने में फंस जाता है, जब वास्तविकता में भविष्यवाणी त्रुटि के भिन्नता के लिए फार्मूला कवर होने की संभावना नहीं है। प्राथमिकता - उसे याद रखना अनमोल अध्ययन घंटे न दें। यदि अवधारणा का परीक्षण निवेशक एक्सैम-गाइड सीफा-लेवल-1quantitative-methodsregressionanalysis. asp 79 1222018 प्रतिगमन विश्लेषण - सीएफए लेवल 1 इन्वेस्टोपेडिया में किया जाता है, तो आपको संभावना 2 भाग का जवाब दिया जाएगा। बस पता है कि भाग 4 में संरचना का उपयोग कैसे करें एक प्रश्न। उदाहरण के लिए, यदि अनुमानित एक्स एक्सपोजेशन दो प्रतिगमन वाई 1.5 2.5 एक्स के लिए है, तो हमारे पास 1.5 2.5 (2) या 6.5 की अनुमानित Y होनी चाहिए। हमारा विश्वास अंतराल 6.5 है I टीसीएसएफ Tstat एक चयनित विश्वास अंतराल और स्वतंत्रता की डिग्री पर आधारित है, जबकि एसएफ ऊपर समीकरण का वर्गमूल है (भविष्यवाणी त्रुटि के विचरण के लिए) यदि ये संख्या टीसी 2.10 95 आत्मविश्वास के लिए हैं, और एसएफ: 0.443, अंतराल है 6.5: आर (2.1) (0.443), या 5.57 से 7.43। प्रतिगमन विश्लेषण की सीमाएं तीन मुख्य सीमाओं पर फोकस करें: 1. पैरामीटर अस्थिरता - यह अर्थव्यवस्था के परिवर्तनों के कारण समय के साथ-साथ बदलावों के बीच संबंधों की प्रवृत्ति है। बाज़ार, अन्य अनिश्चितताओं के बीच में। यदि एक म्यूचुअल फंड ने बाजार में एक वापसी इतिहास का निर्माण किया जहां तकनीक एक नेतृत्व क्षेत्र था, तो मॉडल तब काम नहीं कर सकता है जब विदेशी और छोटे-से-कैप के बाजार में नेता होते हैं 2. रिश्ते का सार्वजनिक प्रसार एक कुशल बाजार में , यह भविष्य की अवधि में उस संबंध की प्रभावशीलता को सीमित कर सकता है.उदाहरण के लिए, कम मूल्य-टू-बुक वैल्यू स्टॉक की कीमत उच्च प्रिकेटो-बुक वैल्यू को मात देने का मतलब है कि इन शेयरों को उच्च बोली लगा सकती है, और मूल्य-आधारित निवेश बृहद दृष्टिकोण पिछले संबंधों के समान ही नहीं बनाएंगे। 3. प्रतिगमन के संबंधों का उल्लंघन पहले हमने एक रैखिक प्रतिगमन के छह क्लासिक मान्यताओं को संक्षेप में प्रस्तुत किया। वास्तविक दुनिया में ये मान्यताओं अक्सर अवास्तविक हैं - उदा। स्वतंत्र चर एक्स मानते हुए यादृच्छिक नहीं है। अगला: परिचय ऋण प्रारंभ करना धन से बाहर निकलना ऋण से बाहर निकलना चाहते हैं, एक बंधक प्राप्त करें और सेवानिवृत्ति के लिए बचत करें Investopedias निःशुल्क निजी वित्त न्यूज़लेटर आपको दिखाता है कि आर्थिक रूप से स्वतंत्र होने के लिए 7 कदम। अपने पैसे पर नियंत्रण रखना और पेशेवरों की तरह अपने वित्त का प्रबंधन शुरू करने के लिए यहां क्लिक करें टैग्स: विज्ञापन सीएफए स्तर 1 प्रैक्टिस टेस्ट सर्वश्रेष्ठतम 1600 से अधिक अभ्यास प्रश्न विस्तृत प्रदर्शन विश्लेषण फ्री ट्रायल इन्ट्राएड टिप्स बेस्टस्टॉक एनएलिसीस। बीएसई-एनएसई केवल जब आप प्रॉफिट कमाते हैं 90 शुद्धता। एचडीएफसी बैंक टीएम ऑटो ऋण निवेशक एक्सैम-गाइड सीएफए-लेवल-1 क्वांटिटेटिव-तरीकेज्रेडिशन एनएलिसीस। एस्प 1222018 रिग्रेशन एनालिसिस - सीएफए स्तर 1 इन्वेस्टोपैडिया एचडीएफसी बैंक ऑटो-लोन-लागू करें चयनित मारुति सीआज मॉडल पर 35,000 रुपये तक की बचत करें। लोअर ईएमआई। ऐप 1 ए लाइसेंस सामग्री आदेश दोबारा शुरू करने के लिए विदेशी मुद्रा के लिए आईएफईएक्सएक्स विदेशी मुद्रा व्यापारी जानें कैसे करें - अपना निशुल्क कॉपी करें नया निवेशकैक्सिएकमा-गाइड सीएफए-लेवे 1 क्वांटिटेटिव-पद्धतियांअधिकरण। विश्लेषण 99. पूर्ण दस्तावेज़ देखें पाठ्यक्रम के लिए 12022018 पर इस परीक्षा प्रस्तुत करने का अपलोड किया गया था बिजनेस ए 104 प्रोफेसर अमिता ने आईआईएम बैंगलोर में पतन के 03912 शब्द के दौरान सिखाया। दस्तावेज़ विवरण को संपादित करने के लिए क्लिक करें किसी मित्र के साथ इस लिंक को साझा करें: व्यापार के लिए सर्वाधिक लोकप्रिय दस्तावेज़ A 104 सहसंबंध और रिगेसी आईआईएम बैंगलोर बिजनेस ए 104 - पतन 2018 1222018 सहसंबंध और प्रतिगमन - सीएफए लेवल 1 इन्वेस्टोपैडिया फ्री न्यूजलेटर्स एफ एफ एंड रिज्रेसी .. अध्याय -16 (1) आईआईएम बैंगलोर बिजनेस ए 104 - पतन 2018 अनुपूरक अनुदेश मुख्यालय मात्रात्मक तरीके अध्याय 16 1. त्रैमासिक अध्याय -13-कच्चे-डाटा 1 आईआईएम बैंगलोर बिजनेस ए 104 - पतन 2018 पूरक निर्देश हैंडआउट मात्रात्मक तरीके अध्याय 13: रैखिक पुनरावृत्ति अध्याय-13-कंप्यूटर आउटपुट 4 आईआईएम बैंगलोर बिजनेस 104 - पतन 2018 पूरक निर्देश हैंडआउट मात्रात्मक तरीके अध्याय 13: रैखिक प्रतिगमन मिडफ 13 वी 1 आईआईएम बैंगलोर बिजनेस ए 104 - पतन 2018 सीओआर 1-जीबी.1305.03 एमआईटीआरआरएम नामः यह उत्तर पत्रक है। सर्कल जो सबसे अच्छा अध्याय-13-कंप्यूटर आउटपुट-एक आईआईएम बैंगलोर बिजनेस ए 104 - पतन 2018 एलएलटी) ए ओ 3 टी) I एफएलएसी ई एलएलके 1 जेसी, ओ 3 एलकेए 46 - सीएल जेसी-आई -3 (बी 59 एल जेड -2 एसजीएलएफ .23) एल -